Domenico Buongiorno
Ricercatore a Tempo Determinato Tipo A (RTD-a)
IBIO-01/A "Bioingegneria"
Sede
Sede Centrale
Piano
3
Stanza
333
Telefono
+390805963056
Biografia
Domenico Buongiorno è un Ricercatore a Tempo Determinato di tipo A (RTDa) in Bioingegneria presso il Dipartimento di Ingegneria Elettrica e dell’Informazione del Politecnico di Bari.
Ha conseguito la laurea triennale e magistrale (entrambe con lode) in Ingegneria dell’Automazione presso il Politecnico di Bari, rispettivamente nel 2011 e nel 2014. Le sue tesi di laurea, entrambe supervisionate dal Prof. Vitoantonio Bevilacqua, hanno riguardato, rispettivamente, le tecniche di ottimizzazione basate su apprendimento automatico per l’ottimizzazione dei consumi energetici e la modellazione neuromuscoloscheletrica umana.
Nel 2017 ha conseguito il Dottorato di Ricerca in Emerging Digital Technologies presso la Scuola Superiore Sant’Anna di Pisa (laboratorio di ricerca PERCeptual RObotics – PERCRO). La sua tesi di dottorato ha trattato il controllo di interfacce robotiche per l’interazione con ambienti virtuali, la neuroriabilitazione robot-assistita (controllo basato su EMG – Myocontrol) e la teleoperazione bilaterale multi-grado di libertà (multi-DoF) in scenari di emergenza.
Nel 2017 è stato visiting PhD student presso il Biorobotics Laboratory dell’Università della California, Irvine (UCI), sotto la supervisione del Prof. David Reinkensmeyer.
Nel 2019 ha ricevuto il premio del Gruppo Nazionale di Bioingegneria per la miglior tesi di dottorato.
Da novembre 2017 a luglio 2022 è stato assegnista di ricerca, svolgendo attività nei campi della Bioingegneria Elettronica e Informatica, dell’Informatica e della Meccanica Applicata.
Ha partecipato e partecipa tuttora a numerosi progetti di ricerca finanziati a livello regionale, nazionale e internazionale.
I suoi interessi di ricerca comprendono la chirurgia robot-assistita, l’elaborazione di dati biomedici, l’intelligenza artificiale interpretabile (Explainable AI), l’interazione uomo-macchina e la bioingegneria.
Nel marzo 2019 ha fondato Apulian Bioengineering srl, una spin-off del Politecnico di Bari.
Google Scholar: https://scholar.google.it/citations?user=xDoQa9QAAAAJ
Scopus: http://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=56401876300
Ha conseguito la laurea triennale e magistrale (entrambe con lode) in Ingegneria dell’Automazione presso il Politecnico di Bari, rispettivamente nel 2011 e nel 2014. Le sue tesi di laurea, entrambe supervisionate dal Prof. Vitoantonio Bevilacqua, hanno riguardato, rispettivamente, le tecniche di ottimizzazione basate su apprendimento automatico per l’ottimizzazione dei consumi energetici e la modellazione neuromuscoloscheletrica umana.
Nel 2017 ha conseguito il Dottorato di Ricerca in Emerging Digital Technologies presso la Scuola Superiore Sant’Anna di Pisa (laboratorio di ricerca PERCeptual RObotics – PERCRO). La sua tesi di dottorato ha trattato il controllo di interfacce robotiche per l’interazione con ambienti virtuali, la neuroriabilitazione robot-assistita (controllo basato su EMG – Myocontrol) e la teleoperazione bilaterale multi-grado di libertà (multi-DoF) in scenari di emergenza.
Nel 2017 è stato visiting PhD student presso il Biorobotics Laboratory dell’Università della California, Irvine (UCI), sotto la supervisione del Prof. David Reinkensmeyer.
Nel 2019 ha ricevuto il premio del Gruppo Nazionale di Bioingegneria per la miglior tesi di dottorato.
Da novembre 2017 a luglio 2022 è stato assegnista di ricerca, svolgendo attività nei campi della Bioingegneria Elettronica e Informatica, dell’Informatica e della Meccanica Applicata.
Ha partecipato e partecipa tuttora a numerosi progetti di ricerca finanziati a livello regionale, nazionale e internazionale.
I suoi interessi di ricerca comprendono la chirurgia robot-assistita, l’elaborazione di dati biomedici, l’intelligenza artificiale interpretabile (Explainable AI), l’interazione uomo-macchina e la bioingegneria.
Nel marzo 2019 ha fondato Apulian Bioengineering srl, una spin-off del Politecnico di Bari.
Google Scholar: https://scholar.google.it/citations?user=xDoQa9QAAAAJ
Scopus: http://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=56401876300
Gruppi
- Commissione Erasmus
- Consiglio di Dipartimento
