Fedelucio Narducci
Professore Ordinario
IINF-05/A "Sistemi di Elaborazione dell'Informazione"
Sede
Plesso Salvatore
Piano
2
Stanza
18
Telefono
N/A
Biografia
Fedelucio Narducci è Professore Ordinario presso il Politecnico di Bari, in Italia. Nel corso degli anni ha pubblicato numerosi articoli su riviste e conferenze internazionali nell’ambito dell’intelligenza artificiale e dei sistemi di raccomandazione.
Ha iniziato il dottorato di ricerca presso l’Università degli Studi di Bari Aldo Moro nel gennaio 2009. Nell’aprile 2011 ha collaborato con il gruppo di ricerca Human Interaction and Experiences del centro di ricerca Philips Research a Eindhoven (Paesi Bassi), lavorando sulle guide TV elettroniche personalizzate. Ha conseguito il dottorato in Informatica discutendo la tesi dal titolo "Knowledge-enriched Representations for Content-based Recommender Systems". Da aprile 2012 a luglio 2014 ha lavorato come ricercatore post-doc presso l’Università degli Studi di Milano Bicocca, occupandosi di tecniche per l’accesso intelligente ai servizi di e-government multilingue. Da agosto 2014 a marzo 2018 ha lavorato come ricercatore post-doc presso l’Università degli Studi di Bari Aldo Moro, dove ha condotto ricerche su sistemi di raccomandazione conversazionali, chatbot per l’assistenza sanitaria, sistemi di raccomandazione multimediali ed emozionali, con particolare attenzione alla spiegazione e all’analisi del sentiment. Da dicembre 2019 a dicembre 2022 ha ricoperto il ruolo di Ricercatore a Tempo Determinato di tipo B (tenure-track) presso il Politecnico di Bari.
I suoi attuali interessi di ricerca includono: sistemi di raccomandazione, agenti conversazionali, elaborazione del linguaggio naturale, e-health, accesso personalizzato all’informazione, modellazione dell’utente e personalizzazione, spiegabilità e equità nei sistemi di intelligenza artificiale.
È coautore del libro Semantics in Adaptive and Personalised Systems – Springer.
Ha pubblicato oltre 100 articoli in conferenze e riviste scientifiche nazionali e internazionali, tra cui: European Conference on Information Retrieval (ECIR), ACM Conference on Recommender Systems (RecSys), ACM Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization (UMAP), International Semantic Web Conference (ISWC), User Modeling and User-Adapted Interaction (UMUAI), ACM Transactions on Information Systems (TOIS), Expert Systems with Applications (ESWA), Data Knowledge Engineering (DKE), Decision Support Systems (DSS) e Information Sciences.
Ha iniziato il dottorato di ricerca presso l’Università degli Studi di Bari Aldo Moro nel gennaio 2009. Nell’aprile 2011 ha collaborato con il gruppo di ricerca Human Interaction and Experiences del centro di ricerca Philips Research a Eindhoven (Paesi Bassi), lavorando sulle guide TV elettroniche personalizzate. Ha conseguito il dottorato in Informatica discutendo la tesi dal titolo "Knowledge-enriched Representations for Content-based Recommender Systems". Da aprile 2012 a luglio 2014 ha lavorato come ricercatore post-doc presso l’Università degli Studi di Milano Bicocca, occupandosi di tecniche per l’accesso intelligente ai servizi di e-government multilingue. Da agosto 2014 a marzo 2018 ha lavorato come ricercatore post-doc presso l’Università degli Studi di Bari Aldo Moro, dove ha condotto ricerche su sistemi di raccomandazione conversazionali, chatbot per l’assistenza sanitaria, sistemi di raccomandazione multimediali ed emozionali, con particolare attenzione alla spiegazione e all’analisi del sentiment. Da dicembre 2019 a dicembre 2022 ha ricoperto il ruolo di Ricercatore a Tempo Determinato di tipo B (tenure-track) presso il Politecnico di Bari.
I suoi attuali interessi di ricerca includono: sistemi di raccomandazione, agenti conversazionali, elaborazione del linguaggio naturale, e-health, accesso personalizzato all’informazione, modellazione dell’utente e personalizzazione, spiegabilità e equità nei sistemi di intelligenza artificiale.
È coautore del libro Semantics in Adaptive and Personalised Systems – Springer.
Ha pubblicato oltre 100 articoli in conferenze e riviste scientifiche nazionali e internazionali, tra cui: European Conference on Information Retrieval (ECIR), ACM Conference on Recommender Systems (RecSys), ACM Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization (UMAP), International Semantic Web Conference (ISWC), User Modeling and User-Adapted Interaction (UMUAI), ACM Transactions on Information Systems (TOIS), Expert Systems with Applications (ESWA), Data Knowledge Engineering (DKE), Decision Support Systems (DSS) e Information Sciences.
Gruppi
- Commissione Didattica
- Consiglio di Dipartimento
