Tommaso Di Noia si è laureato in Ingegneria Elettronica presso l'Università Politecnica di Bari nell'anno accademico 2000/01 e ha conseguito il dottorato di ricerca in Ingegneria dell'Informazione nel 2006.

Dal 2005 è Ricercatore Universitario, dal 2014 Professore Associato e dal 2018 Professore Ordinario nel Settore Disciplinare Scientifico “Sistemi di Elaborazione dell'Informazione” presso l'Università Politecnica di Bari.

Attualmente la sua attività di ricerca si concentra principalmente sui temi che ruotano attorno all'Intelligenza Artificiale e alla Gestione dei Dati con riferimento alle tecniche e alle applicazioni del machine learning e dei sistemi di raccomandazione. Sul tema dell'accesso personalizzato alle informazioni e della modellizzazione delle preferenze degli utenti, sono state recentemente proposte soluzioni innovative che combinano e integrano diversi aspetti, soluzioni e tecniche dell'Intelligenza Artificiale.
Di grande interesse per la sua ricerca è la sicurezza e la privacy dei sistemi di Intelligenza Artificiale con riferimento all'Adversarial Machine Learning.
Recentemente ha avviato lo studio delle informazioni codificate nei segnali generati dal cervello e la loro applicazione in contesti creativi come la generazione automatizzata di musica.

Inizialmente, la sua ricerca era dedicata alla risoluzione di problemi teorici e pratici in scenari distribuiti di recupero delle risorse e ragionamento automatico. Per verificare la validità dei risultati ottenuti, questi sono sempre stati implementati e testati in diversi ambiti applicativi, quali l'e-commerce, la gestione dei processi aziendali, la scoperta di servizi web e i sistemi di supporto decisionale per la gestione delle competenze nelle agenzie di reclutamento. Successivamente, guidato dai risultati ottenuti nel commercio elettronico, la sua attenzione si è spostata sullo studio di nuovi modi per combinare la rappresentazione della conoscenza e le tecniche di ragionamento automatico, sia per la negoziazione automatizzata tra agenti razionali con preferenze che per scenari e protocolli ubiquiti.


Tommaso Di Noia è revisore per progetti di ricerca nazionali e internazionali relativi ai suoi argomenti di ricerca, per riviste e conferenze internazionali di alto livello nel campo dell'intelligenza artificiale, dell'apprendimento automatico, del web semantico e dei sistemi di raccomandazione.

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