Sistemi di Elaborazione delle Informazioni – IINF-05/A
Il settore IINF-05/A è impegnato nello sviluppo e nell’innovazione di metodologie, tecnologie e architetture avanzate per l’elaborazione delle informazioni, con un focus su intelligenza artificiale, big data, sistemi informativi e tecnologie per il web. L’attività di ricerca si concentra su diversi ambiti chiave, con l’obiettivo di affrontare le sfide emergenti legate all’analisi, alla gestione e all’interpretazione dei dati, nonché alla progettazione di sistemi intelligenti e adattivi per applicazioni industriali, scientifiche e sociali.
Principali linee di ricerca
L’attività di ricerca nel settore IINF-05/A si propone di contribuire in modo significativo all’avanzamento delle tecnologie informatiche, con impatti rilevanti su diversi settori applicativi, dall’industria alla sanità, dai servizi digitali alla gestione delle informazioni. Di seguito si riportano le principali linee di ricerca che i Ricercatori del SSD intendono sviluppare:
- Intelligenza Artificiale e Machine Learning – Algoritmi di apprendimento automatico, deep learning, modelli generativi e applicazioni dell’intelligenza artificiale in ambiti industriali, sanitari e sociali.
- Smart Manufacturing e Industry 4.0 – Sviluppo di sistemi intelligenti per l’ottimizzazione della produzione, l’automazione dei processi e l’analisi predittiva in contesti industriali.
- Big Data Analysis – Metodi avanzati per la gestione, l’analisi e la visualizzazione di grandi volumi di dati, con applicazioni in ambito scientifico, economico e sociale.
- Sistemi Informativi - Progettazione e sviluppo di architetture software per la gestione, integrazione e sicurezza delle informazioni in contesti aziendali e pubblici.
- Accesso personalizzato all’informazione e Sistemi di Raccomandazione - Modelli e algoritmi per la personalizzazione dell’accesso ai contenuti digitali e per il miglioramento dell’esperienza utente.
- Information Retrieval – Tecniche per l’indicizzazione, il recupero e la classificazione automatica delle informazioni.
- Web delle Cose (WoT) - Integrazione di dispositivi intelligenti con il web, sviluppo di architetture distribuite e interoperabili per applicazioni IoT.
- Semantic Web e Knowledge Graphs – Rappresentazione della conoscenza e modelli di ragionamento automatico per il web semantico e le reti di conoscenza.
- Knowledge Representation e Automated Reasoning - Tecniche avanzate per la rappresentazione della conoscenza, il ragionamento automatico e l’uso di metodi innovativi come il non-standard reasoning e l’opportunistic reasoning.
- Model Checking – Metodi formali per la verifica e validazione di sistemi complessi, con applicazioni in ambito software e hardware.
- Architetture Adattive - Progettazione di sistemi software e hardware capaci di adattarsi dinamicamente ai cambiamenti dell’ambiente operativo.
- Human-Centered Artificial Intelligence (HCAI) - Sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale che integrano principi di spiegabilità, interpretabilità ed etica, con focus sull’interazione uomo-macchina e sulla progettazione di interfacce intuitive per il supporto decisionale.
- Brain-Computer Interface (BCI) – Sviluppo di modelli di deep learning per la decodifica dei segnali cerebrali e il riconoscimento degli stati emotivi, con applicazioni nell’interazione avanzata con i sistemi digitali e la generazione creativa di contenuti digitali.
- Artificial Intelligence for Life Science - Progettazione e sviluppo di pipeline di intelligenza artificiale per il supporto a diagnosi e prognosi di patologie neurologiche, con particolare attenzione alla spiegabilità, affidabilità e usabilità dei modelli AI-driven.
- Cybersecurity - Sviluppo di modelli avanzati per la protezione di sistemi informatici, reti e infrastrutture critiche, con particolare attenzione alla rilevazione e mitigazione delle minacce informatiche, alla sicurezza delle architetture IT/OT e all’integrazione di tecniche di machine learning per l’identificazione e l’attribuzione di attacchi malevoli.
Il personale
